Prozessautomatisierung
Innovative und effiziente Geschäftsprozesse durch die Einführung von modernen IT-Lösungen und KI-Tools.
1
Problem
  • Fehlende Integration zwischen bestehenden IT-Systemen und neuen Softwarelösungen führt zu Datenverlust und redundanter Arbeit.
  • Unklare oder widersprüchliche Prozesse, führen zu Fehlentscheidungen und Verzögerungen.
  • Widerstand der Mitarbeiter gegenüber neuen Technologien verlangsamt die Umsetzung stark.
2
Leistung
  • Vorbereitung und Moderation von Workshops zur Anforderungsdefinition.
  • Einbindung aller relevanten Stakeholder.
  • Erstellung einer Roadmap für die Umsetzung.
3
Vorgehen
  • Analyse und Bewertung der erfolgskritischen Aspekte der relevanten Prozesse.
  • Entscheidungsfindung bei unterschiedlichen Bewertungsansätzen durch Einsatz der K-i-E-Skala®.
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Ergebnis
  • Klar definierte Erfolgskriterien für die Prozessanforderungen.
  • Gemeinsames Verständnis und Akzeptanz seitens der Anwender.
  • Dokumentation der Anforderungen für die technische Umsetzung.


Digitale Geschäftsmodelle
Zukunftssichere Marktposition durch die gezielte Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Geschäftsmodelle mit klarem Kundennutzen.
1
Problem
  • Margen sinken, bestehende Angebote treffen nicht mehr den Kundennerv.
  • Der Markt verändert sich schneller als das bestehende Geschäftsmodell.
  • Digitale Wettbewerber definieren neue Standards in Nutzen und Skalierung.
2
Leistung
  • Moderation der Workshops zur Analyse des aktuellen Leistungsangebots.
  • Entwicklung eines neuen einzigartigen digitalen Geschäftsfeldes auf Basis vorhandener Stärken und Kompetenzen.
  • Bewertung und Validierung des Geschäftsmodells.
3
Vorgehen
  • Positionierung des Unternehmens anhand der Energie-Resonanz (Markt).
  • Identifikation einer Zielgruppe mit gemeinsamen Bedarf.
  • Analyse des Problems mit der größten emotionalen Bedeutung.
  • Entwicklung einer Expertenlösung.
4
Ergebnis
  • Klar definierte Zielgruppe mit einem gemeinsamen Bedarf.
  • Beschreibung einer passenden digitalen Systemlösung.
  • Abgestimmter Umsetzungs- und Maßnahmenplan zur strategischen Neupositionierung des Unternehmens.


KI-Agents
Produktivitätssteigerung durch KI-Agents, die Denk-, Kommunikations- und Entscheidungsaufgaben automatisieren und nahtlos in skalierbare Geschäftsprozesse integriert sind.
1
Problem
  • Prozesse dauern zu lange, weil qualifizierte Mitarbeitende mit repetitiven Aufgaben gebunden sind.
  • Wichtige Informationen sind verstreut und schwer zugänglich – Entscheidungen verzögern sich oder beruhen auf falschen Annahmen.
  • Fachbereiche arbeiten ineffizient nebeneinander, weil Abstimmung und Übergaben unstrukturiert verlaufen.
  • KI-Initiativen liefern keinen Mehrwert, weil Agenten nicht strategisch verankert, sondern isoliert getestet werden.
2
Leistung
  • Relevante Agentenrollen werden identifiziert – z. B. zur Prozessautomatisierung, Wissensbereitstellung oder Entscheidungsunterstützung.
  • Passende Technologien und Plattformen werden ausgewählt, angepasst und in bestehende Systeme integriert.
  • Agenten werden so gestaltet, dass sie sicher, nachvollziehbar und in Abstimmung mit den Fachbereichen agieren.
  • Governance, Monitoring und Verantwortlichkeiten werden definiert, um Kontrolle und Weiterentwicklung zu sichern.
3
Vorgehen
  • Potenziale und Risiken werden durch einen Agenten-Check systematisch analysiert.
  • Geeignete Use Cases werden priorisiert, klare Rollen und Aufgaben für Agenten definiert.
  • Agenten werden in Pilotprojekten getestet, Wirkung wird gemessen – erst dann folgt die Skalierung.
  • Führungskräfte und Teams werden aktiv eingebunden, um Akzeptanz und Produktivität sicherzustellen.
4
Ergebnis
  • Fachkräfte werden von Routinetätigkeiten entlastet und gewinnen Zeit für wertschöpfende Aufgaben.
  • Abläufe werden schneller, zuverlässiger und weniger fehleranfällig – mit klar nachvollziehbaren Prozessen.
  • Produktivität steigt, ohne dass zusätzliche Stellen geschaffen werden müssen.
  • Die Agentenstruktur ist skalierbar, sicher eingebunden und erzeugt messbaren wirtschaftlichen Mehrwert.


Data Analytics & Steuerung
Fundierte Entscheidungen und bessere Steuerung durch die systematische Nutzung operativer und strategischer Unternehmensdaten.
1
Problem
  • Entscheidungen beruhen auf Bauchgefühl statt fundierten Daten.
  • Relevante Kennzahlen sind nicht verfügbar oder unklar.
  • Steuerung ist reaktiv statt vorausschauend und zielgerichtet.
2
Leistung
  • Einführung datenbasierter Steuerungsmodelle und Tools.
  • Visualisierung komplexer Zusammenhänge für bessere Entscheidungen.
  • Befähigung der Führungskräfte im Umgang mit Zahlen.
3
Vorgehen
  • Definition relevanter KPIs für Führung und Vertrieb.
  • Aufbau klarer, zugänglicher Daten- und Reportingstrukturen.
  • Entwicklung eines Management-Dashboards zur Echtzeit-Steuerung.
4
Ergebnis
  • Höhere Steuerungsfähigkeit durch datenbasierte Entscheidungen.
  • Mehr Transparenz in allen Ebenen und Prozessen.
  • Schnellere Reaktionsfähigkeit auf interne und externe Veränderungen.